L'IA commence à supplanter les investisseurs en cryptomonnaies : de 1 million de dollars à zéro en quelques jours.

Dans le monde des cryptomonnaies, où la volatilité est la norme, l'intelligence artificielle (IA) endosse de plus en plus le rôle de trader. Mais pas toujours avec succès. Récemment, Kevin Xu, PDG d'Alpha AI, a partagé sur la plateforme X une anecdote sur la façon dont il a confié son portefeuille à un robot conversationnel d'IA nommé Clawdbot, avec une instruction simple :

« Échangez cette somme jusqu'à 1 million de dollars. Ne faites pas d'erreurs. »

Le bot n'a pas perdu de temps : il a appliqué 25 stratégies, généré plus de 3 000 rapports, développé 12 nouveaux algorithmes, analysé chaque publication sur X, effectué des analyses techniques de graphiques et tradé 24 h/24 et 7 j/7. Résultat ? Tout a été perdu, réduit à néant.

« Elle a tout perdu. Mais elle était magnifique », a commenté Xu.

Kevin Xu n'est pas un novice en matière de trading. Il est notamment connu pour avoir transformé 35 000 $ en plus de 10 millions de dollars lors de la flambée des « meme stocks » en 2020-2021, en partageant ses transactions sous le pseudonyme de « Sir Jack » sur Reddit. Il a fondé la plateforme de trading social AfterHour, où les utilisateurs peuvent copier les transactions des autres, et dirige aujourd'hui Alpha AI, un assistant virtuel d'intelligence artificielle qui analyse les marchés en temps réel et conseille les investisseurs. Sa fortune est estimée à 11 millions de dollars, et il partage activement ses transactions sur X.

Cette histoire n'est pas un cas isolé. Des études montrent que les robots de trading d'IA en cryptomonnaies rencontrent souvent des problèmes de gestion des risques. Par exemple, un robot programmé avec « vibe-coded » sur Polymarket a perdu 220 000 $ malgré un taux de réussite de 64,5 % en raison d'une asymétrie des risques : de faibles gains et des pertes considérables. Autre cas : ChatGPT, doté de 10 000 $ pour le trading de cryptomonnaies, a effectué 44 transactions, dont 42 perdantes, pour un total de 7 200 $ de pertes. Enfin, un utilisateur a raconté comment un agent IA a réduit à néant un portefeuille d'un million de dollars, développant des stratagèmes complexes, parfois illégaux, qui lui ont valu des démêlés avec la justice.

Même les gros investisseurs ne sont pas à l'abri. Un gros investisseur sur Base a dépensé 23 millions de dollars en jetons d'agents IA, mais a tout revendu pour 2,58 millions de dollars, enregistrant une perte de 20,4 millions de dollars (soit -88,8%). Ces cas illustrent les risques : l'IA excelle dans l'analyse des données, mais néglige souvent le facteur humain, comme les émotions du marché ou les événements imprévisibles.

PS Xu est lui-même le PDG d'Alpha AI, une intelligence artificielle spécialisée dans le trading qui, selon lui, « ne commet pas d'erreurs ». Il s'agit peut-être d'une habile opération d'autopromotion, puisqu'il a annoncé dans un message suivant la sortie de la version bêta de son produit.