Les géants de la technologie investiront plus de 500 milliards de dollars dans l'IA d'ici 2032

L'intelligence artificielle continue d'attirer des investissements massifs. Les plus grandes entreprises technologiques, dont Microsoft, Amazon et Meta, devraient consacrer 371 milliards de dollars à l'IA en 2025, soit un bond de 44% par rapport à 2024. D'ici 2032, ce chiffre pourrait grimper en flèche pour atteindre 525 milliards de dollars, selon Bloomberg Intelligence.

DeepSeek est une société d'IA chinoise qui développe des modèles de raisonnement avancés. Elle prétend créer une IA compétitive pour une fraction du coût de ses rivaux américains, défiant ainsi des géants du secteur comme OpenAI.

Auparavant, la plupart des investissements dans l'IA étaient consacrés aux centres de données et aux puces haut de gamme utilisées pour l'entraînement des modèles. Aujourd'hui, l'accent est mis sur l'inférence, c'est-à-dire le processus d'exécution des modèles d'IA après leur apprentissage. Cette évolution est largement due à l'essor des modèles de raisonnement qui prennent plus de temps pour calculer les réponses, mais qui visent à imiter les processus de pensée semblables à ceux de l'homme.

OpenAI et la société chinoise DeepSeek ont pris les devants en proposant de nouveaux modèles qui ne se contentent pas de recracher des réponses préapprises, mais tentent de réfléchir aux problèmes. Ces systèmes nécessitent une plus grande puissance de calcul, mais ils offrent également de nouveaux moyens de rentabiliser l'IA, en permettant aux entreprises de transférer les coûts de la formation à l'utilisation réelle.

DeepSeek a fait parler d'elle en affirmant avoir mis au point un modèle compétitif pour une fraction du coût par rapport aux principaux acteurs américains. Cela a soulevé la question de savoir si les investissements actuels en matière d'IA sont aussi efficaces qu'ils devraient l'être. En conséquence, de plus en plus d'entreprises d'IA donnent la priorité à des modèles rentables plutôt qu'à une puissance de calcul pure et simple.

À l'heure actuelle, la formation à l'IA représente plus de 40% des budgets d'IA des hyperscalers, mais ce chiffre devrait chuter à seulement 14% d'ici 2032. Dans le même temps, les dépenses d'inférence devraient représenter près de la moitié de tous les investissements en IA d'ici là. Cela marque un changement majeur dans la manière dont les entreprises d'IA allouent leurs ressources.

Google semble le mieux placé pour cette transition, grâce à ses puces internes qui gèrent efficacement l'entraînement et l'inférence. En revanche, Microsoft et Meta dépendent encore largement de Nvidia, ce qui pourrait limiter leur flexibilité à l'avenir.