NEAR Protocol lance des produits révolutionnaires en matière d'IA : NEAR AI Cloud et Private Chat

NEAR AI Cloud et Private Chat, qui offrent à l'IA une protection matérielle et une confidentialité vérifiable. Ces innovations sont basées sur le principe que les utilisateurs doivent être propriétaires de leur IA, et elles sont déjà intégrées avec des partenaires tels que Brave Nightly, OpenMind AGI, et Phala Network, au service de plus de 100 millions d'utilisateurs.

Principales caractéristiques de NEAR AI Cloud

NEAR AI Cloud est un service cloud pour l'informatique confidentielle, où chaque demande est traitée dans un environnement isolé en utilisant des technologies matérielles telles que Intel TDX et NVIDIA Confidential Computing. Les données restent inaccessibles, même à Near AI elle-même ou aux propriétaires des équipements, et chaque inférence génère une preuve cryptographique (attestation) qui peut être vérifiée de manière indépendante. Le service est compatible avec l' API OpenAI, ce qui facilite la migration des applications d'IA existantes pour les développeurs. Il prend en charge le streaming, la mise en cache KV et le stockage de modèles persistants, n'ajoutant que 5 à 10% de latence, et s'adapte à 100 requêtes par seconde et par locataire.

Ce produit a déjà été testé dans des conditions réelles avec un trafic élevé et des exigences de conformité strictes, ce qui le rend prêt pour la production. Selon Illia Polosukhin, cofondateur de Near Protocol:

"Tout le monde devrait être propriétaire de son IA. Aujourd'hui, Near AI fait un grand pas vers la vision d'une IA appartenant à l'utilisateur en lançant des produits d'IA privés et vérifiables. La confidentialité et la vérifiabilité sont essentielles pour maximiser le contexte de l'IA disponible pour les utilisateurs et les entreprises."

Chat privé: L'IA privée au quotidien

Private Chat, construit sur NEAR AI Cloud, introduit la confidentialité vérifiable dans les requêtes et les recherches quotidiennes. Les utilisateurs peuvent poser des questions à des modèles d'IA ouverts de premier plan sans risque de fuite de données ou de chat. L'IA devient ainsi accessible à tous, tout en préservant la confidentialité, du conseil à la planification. L'intégration avec le portefeuille NEAR est déjà disponible, ce qui simplifie l'entrée des utilisateurs de l'écosystème.

Réactions de la communauté et intégrations

Le lancement a suscité des réactions positives dans la communauté cryptographique. Sur X, les utilisateurs font l'éloge de l'accent mis sur la protection de la vie privée, par exemple l'intégration avec la robotique OpenMind AGI, où NEAR AI Cloud fournit une intelligence privée pour les robots domestiques, en rendant anonymes les données sur l'appareil. D'autres posts soulignent que cela positionne Near comme un leader dans l'infrastructure d'IA de confiance, en mettant l'accent sur la propriété de l'utilisateur. Dans la feuille de route 2026 de Near, l'accent est mis sur l'IA privée et les chats sécurisés, avec des projets de modèles multimodaux et de mémoire portable privée.

Cette démarche s'inscrit dans la stratégie plus large de Near pour l'apprentissage automatique confidentiel décentralisé (DCML), où le jeton NEAR sera utilisé pour les règlements, la vérification et les incitations. Des experts comme Illia Polosukhinsoulignent que l'IA centralisée enferme les données et les calculs dans les mains de quelques-uns, alors que Near offre une alternative ouverte, rapide et dirigée par la communauté.

Impact sur le marché et avenir

Le lancement souligne la transition de Near vers une "blockchain pour l'IA", soutenant plus de 1,6 million d'utilisateurs uniques par le biais de NEAR Intents et d'intégrations avec plus de 25 chaînes, y compris Bitcoin, Ethereum et Solana.

Cela permet non seulement de résoudre les problèmes de confidentialité dans l'IA, mais aussi d'ouvrir la voie à une adoption massive dans le Web3, où la confiance et l'expérience utilisateur sont essentielles. À l'avenir, Near prévoit de s'étendre aux modèles multimodaux et aux utilisations au-delà de l'inférence, faisant de la confidentialité vérifiable la norme pour toutes les applications d'IA.