L'intelligence artificielle de DeepMind a pu atteindre le niveau humain

DeepMind, qui développe l'intelligence artificielle, a rapporté que son algorithme d'écriture d'AlphaCode était capable d'obtenir de bons résultats. Maintenant, leur IA est au stade de "programmeur novice" et continue de s'améliorer.

AlphaCode a participé au concours sur la plateforme Codeforces. Le programme était capable de résoudre des problèmes jusque-là inconnus en langage naturel. Dans le même temps, DeepMind a déclaré que l'IA développée prédisait les segments de code et créait des millions d'options potentielles pour résoudre le problème, après quoi elle choisissait les dix plus appropriées.

Les chercheurs de la situation ont rapporté que les solutions qu'il a générées ont été mises en œuvre sans aucune connaissance intégrée de la structure du code informatique, ce qui est encore plus impressionnant. Selon les résultats du concours organisé sur Codeforces, l'intelligence artificielle AlphaCode est entrée dans le top 54,3% des meilleurs participants au concours passé. Le concours implique des restrictions sous la forme de dix tentatives pour trouver la solution souhaitée. Les créateurs d'AlphaCode ont rapporté que leur programme pouvait gérer la tâche la première fois dans 2 cas sur 3.

DeepMind a spécifiquement noté qu'il est assez difficile d'obtenir de tels résultats et de progresser dans la compétition de codage. Pour résoudre les problèmes nécessaires, l'algorithme doit comprendre les problèmes complexes en langage naturel dès le début, après quoi il est nécessaire de former un processus de «raisonnement» sur des situations imprévues, puis de trouver une solution. La mémorisation habituelle du code dans ce cas ne fonctionnera pas, ce qui complique grandement la situation.

Les chercheurs rapportent qu'ils n'ont trouvé aucune preuve d'une copie normale du processus de base à partir des données de formation fournies par le programme AlphaCode. Compte tenu de tous les facteurs, les performances de l'intelligence artificielle peuvent sans risque être qualifiées de grand pas en avant.

Cela a été raconté par Zico Colter, l'un des professeurs de l'Université Carnegie Mellon. Il a décidé qu'AlphaCode faisait un excellent travail avec ces tâches qui lui étaient auparavant inconnues.

DeepMind est non seulement fier de son travail, mais pense également qu'à l'avenir, un tel algorithme peut devenir un excellent collègue pour les développeurs. Cela peut rendre le processus de programmation plus accessible aux utilisateurs et augmenter généralement la productivité globale de ces activités.

Selon les chercheurs, de tels événements dans le monde du codage pourront amener la programmation à un nouveau niveau. Élevé suffisamment haut pour que le codage puisse survivre à un changement de culture où les humains sont moins préoccupés par le codage que par les tâches, tandis que l'IA prend en charge la partie technique et génère le bon code.

AlphaCode a été amélioré à ce niveau en 10 mois. En février, DeepMind a présenté ce programme pour la première fois aux personnes, qui apprendront à résoudre des problèmes imprévisibles. En novembre, la même entreprise a créé des agents qui interagiraient naturellement avec les gens. En décembre, le laboratoire n'est pas non plus resté les bras croisés et a formé l'intelligence artificielle pour jouer "Stratego" à égalité avec les professionnels.