Expérience choquante sur Counter-Strike 2 : L'assistance neuromusculaire à la visée en action

Un YouTuber a porté l'entraînement à la visée de Counter-Strike 2 à un niveau supérieur, en connectant son corps à un Raspberry Pi qui met son bras en position lorsqu'un ennemi apparaît à l'écran. Basically Homeless appelle cela une "assistance neuromusculaire à la visée", affirmant qu'il ne s'agit pas d'une tricherie puisque ce sont ses muscles qui bougent, et non le code du jeu qui fait la visée. Les résultats ont été des temps de réaction plus rapides, une certaine amélioration de la précision des tirs et beaucoup de cris de douleur.

L'appareil fonctionne grâce à un mélange de matériel standard et de code de détection de jeu. Tout d'abord, une application scanne le jeu à la recherche d'ennemis à l'aide d'un algorithme de détection d'objets YOLO, du même type que ceux que l'on trouve dans certains outils de triche de Counter-Strike. Lorsqu'un ennemi est détecté, l'application envoie la direction à un Raspberry Pi. Ce dernier active des électrodes fixées au bras et au poignet du YouTuber, ce qui contraint ses muscles à se contracter et à faire pivoter le réticule vers la cible.

Sa motivation était simple: les jeunes joueurs ont souvent des temps de réaction inférieurs à 150 millisecondes, alors que sa moyenne était de 201 ms. L'assistance neuromusculaire devait permettre de combler cet écart. Les premiers tests ont montré que le concept pouvait réduire son temps de réaction à 95 ms - bien en deçà des joueurs humains les plus rapides. Mais lors d'un entraînement complet avec 30 cibles, il n'en a atteint que sept, ce qui montre que la vitesse de réaction n'est pas le seul facteur de réussite.

La construction de l'installation a été loin d'être facile. Trouver les bons muscles à choquer a demandé beaucoup d'essais et d'erreurs, et il a rapidement découvert que le processus était inconfortable.

"Personnellement, je trouve cela désagréable", avoue-t-il.

Pour résoudre ce problème, il a recruté un participant plus disposé à l'aider à localiser les groupes de muscles précis pour les mouvements des poignets gauche et droit. Des électrodes ont ensuite été placées aux points d'entrée des nerfs et le long du muscle lui-même pour obtenir des contractions régulières.

Une fois que le ciblage a fonctionné, il a ajouté des interrupteurs d'arrêt d'urgence pour éviter les accidents. Mais un autre obstacle est apparu: le décalage du Raspberry Pi. Le Pi mettait parfois trop de temps à traiter les signaux, ce qui réduisait la réactivité. La solution a été une mise à niveau matérielle: un Pi 5 associé à un PC de jeu puissant - un CPU AMD Ryzen 9 9950X3D, un GPU Nvidia RTX 5090, une grande quantité de RAM et un moniteur ultra-large.

Avant de se lancer dans le matchmaking, il devait également prévenir les tirs amis. Il a donc fallu apprendre au logiciel de détection à distinguer les alliés des ennemis. Il a finalement choisi d'adapter la logique des codes de triche pour que les électrodes ne se déclenchent que lorsqu'un ennemi est à l'écran.

L'ajout le plus ambitieux a été un "bot à déclenchement neuromusculaire". En trouvant et en connectant le muscle qui contrôle le doigt de la gâchette, le système peut tirer automatiquement lorsque son réticule passe au-dessus de la tête d'un ennemi. Combiné à l'assistance à la visée, cela signifie que l'ensemble du processus de tir peut se dérouler presque instantanément, sans prise de décision consciente.

Les tests de matchmaking ont été un mélange de frustration et de succès. Bien que les chocs soient restés inconfortables, il a commencé à s'adapter, et la configuration a parfois produit des réponses rapides comme l'éclair, en particulier contre les ennemis qui apparaissaient sous des angles inattendus. Les armes à lunette se sont révélées particulièrement efficaces avec le système, l'assistance à la visée effectuant de petits ajustements précis qui semblaient naturels.

"J'ai vraiment eu l'impression d'être meilleur que je ne l'étais en réalité... Ça a bien fonctionné", a-t-il déclaré.

Il a néanmoins maintenu sa position tout au long de l'expérience:

"Ce n'est pas de la triche, vous voyez ce que je veux dire? Ce sont mes muscles qui le font".

L'appareil n'a pas garanti la victoire, et il y a eu des moments où il ne pouvait pas dire s'il l'aidait ou non. Mais il y a aussi eu des moments où il a vraiment eu l'impression que l'ordinateur contrôlait son bras. Cette sensation étrange, ainsi que les chocs brusques et aigus, ont fait de cette expérience une expérience différente de toute méthode d'entrée traditionnelle.

Cette assistance neuromusculaire à la visée se situe dans un espace étrange entre le mod matériel expérimental et l'outil de triche. Elle ne modifie pas le code du jeu et n'utilise pas de dispositifs externes pour manipuler directement la souris; elle manipule plutôt le corps du joueur. Cela soulève la question de savoir où commence et où finit l'intégrité compétitive lorsque la technologie commence à combler le fossé entre l'homme et la machine.

Pour Basically Homeless, le projet visait autant à repousser les limites qu'à améliorer son jeu. Que le monde du jeu accepte ou non sa défense "ce n'est pas de la triche", le spectacle d'un joueur de Counter-Strike électrocuté pour des tirs plus rapides est quelque chose que la scène esports n'oubliera pas de sitôt.

Il n'est pas certain que cette approche puisse être adaptée à quelque chose d'à la fois sûr et légal pour les tournois, mais la créativité technique - et l'inconfort auto-infligé - en font l'une des expériences les plus inhabituelles en matière de matériel de jeu de mémoire récente. Pour l'instant, il s'agit d'un exemple à haute tension qui montre jusqu'où certains joueurs sont prêts à aller pour gagner quelques millisecondes sur leur temps de réaction.